PyTorch 详细知识点总结 1. PyTorch 基础概念 1.1 张量（Tensor） 张量是PyTorch中的基本数据结构类似于多维数组，支持GPU加速主要操作：import torch# 创建张量 x torch.tensor([1, 2, 3]) y torch.zeros(2, 3) z torch.randn…

MLP（Multilayer Perceptron， 多层感知机）是一种人工神经网络模型，属于前馈神经网络的一种形式。它是由多个神经元（或称为节点）组成的，每个神经元都通过权重与其他神经元连接。MLP 是深度学习中的…

13.6 对象移动 新标准的一个最主要的特性是可以移动而非拷贝对象的能力。如我们在13.1.1节(第440页)中所见，很多情况下都会发生对象拷贝。在其中某些情况下，对象拷贝后就立即被销毁了。在这些情况下，移动而非拷贝对象会大幅度提升性能。 如我…

前言 随着 Spring Boot 3.x 的发布，其对 Java 17 的支持和 模块化架构 的深化，Redis 配置与集成方式发生了显著变化。今天简单讲下redis的变化 一、Redis 配置前缀的模块化演进：从 spring.redis 到 spring.data.redis 1.1 Spring Boot 2.x&…

TensorFlow 深度学习框架详解 1. 框架概述 TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，其名称源于处理多维数据数组（张量）的数据流图（Flow）的运行方式。 核心特点： 跨平台支持&#xff…

虚拟化技术为系统监控和Hook提供了更强大、更隐蔽的实现方式。以下是几种基于虚拟化的Hook技术实现方法： 1. 基于VT-x/AMD-V的硬件虚拟化Hook 基本原理 利用CPU的硬件虚拟化扩展(Intel VT-x/AMD-V)在Ring -1层级监控系统行为，实现无法被常规方法检测的…

在平常的开发工作中，我们经常需要对接口进行压测。比如查询接口、保存接口，在并发场景下看是否符合性能要求。那么怎么测试接口的性能呢？我们经常会用到 jmeter，那么今天我们来总结下 jmeter 的基本用法。 一：下载 jme…

硬件测试工装设计不合理的补救措施主要包括重新评估设计需求、优化工装结构、强化工装校准与验证。其中，优化工装结构尤其重要，通过结构优化能够有效解决因设计不合理导致的测试准确性下降和可靠性不足的问题。根据工程实践数据，经过优化结构…