前提：先在vscode终端下载安装mysql：npm install mysql -save 步骤总结： (1)建立与数据库的连接 (2)做出请求： 实际上就是操作mysql里的数据。增删改查 insert、delete、updata、select (3)通过回调函数获取结果 一、什么是SQ…

一. 简介 前面几篇文章学习了CMakeLists.txt语法中 add_executable命令，add_library命令，aux_source_directory命令，include_directories命令，add_subdirectory 命令的简单使用。文章如下： CMakeLists.txt语法规则&…

主要内容 thread、condition、mutexatomicfunction、bind使用新特性实现线程池（支持可变参数列表）异常协程其他 1 C11多线程thread 重点： join和detach的使用场景thread构造函数参数绑定c函数绑定类函数线程封装基础类互斥锁mutexconditi…

概述： LangChain 提供的格式化输出功能具有多个优势，这些优势在处理和分析由 AI 生成的内容时尤其有用： 结构化数据：格式化输出允许 AI 的回应以结构化的方式呈现，如 JSON 对象，这使得数据更易于解析和处理…

FewShotPromptTemplate总结 加载本地模型完成嵌入 一般常用的模型是OpenAIEmbeddings,但是这要求很好的网络和一个OpenAI的key。因此能用本地模型实现嵌入是一个理想的替代方案。 langchain提供了多种嵌入的方式，这个网址里面包含了所有langchain支持的嵌入模型。…

堆排序的思想： 每次构造一个堆，将堆的根节点添加到有序序列中。 其中，r1 为最大值 与最后一个元素 rn 交换 对无序序列进行堆调整 得到最大的值 继续进行交换，重复步骤，即可得到有序序列。 堆的定义 堆是具有下列性…

739. 每日温度 class Solution { public:vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {stack<int> s;vector<int> answer(temperatures.size(), 0);s.push(0);for(int i1; i<temperatures.size(); i){while(!s.empty() &&a…

引言 Abstract 文献阅读 1、题目 Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2、引言 在本文中&#xff0c;我们感兴趣的是人类姿态估计问题&#xff0c;重点是学习可靠的高分辨率表示。大多数现有的方法从由高到低分辨率网络产生的低分辨…