如果算法预测出的结果不太好，可以考虑以下几个方面： 获得更多的训练样本 采用更少的特征 尝试获取更多的特征 增加多项式特征 增大或减小 λ 模型评估(evaluate model) 例如房价预测，用五个数据训练出的模型能很好的拟合这几个数据&am…

一、练习题 01题 1.从顺序表中删除具有最小值的元素（假设唯一）并由函数返回被删元素的值。空出的位置由最后一个元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 【算法思想】搜索整个顺序表，查找最小元素并记住…

目录 一、认识悲观锁和乐观锁？ 二、一人一单问题（优化） 三、并行执行带来的问题 3.1Redis实现分布式锁 3.1.1 基础代码 3.1.2 保证释放的锁是自己的 3.1.3 Lua脚本保证原子性 情景介绍： 超卖问题在我们业务中很常见&#x…

4.1 本章任务 本章是将思路逆转过来，已知机械臂的位置和姿态，计算关节角，由此即为逆运动学。 这个任务可以分为两个小问：第一，进行坐标系变换，求出相对于基坐标系｛B｝的腕部坐标系&…

1. 创建基本的服务器 2. 创建 API 路由模块 // aoiRouter.js 路由模块 const express require(express) const apiRouter express.Router()module.exports apiRouter// ------------------------------------------// app.js 导入并注册路由模块 const apiRouter require(…

要在PaddleHub库中找到paddlehub.Module()的位置，您可以通过以下步骤在PaddleHub库的源代码中进行查找： 1.确定PaddleHub库的安装位置：首先，确定您安装PaddleHub库的位置。通常，PaddleHub库会被安装在Python的site-pa…

在Spring Boot应用中，如果你想在应用启动完成后执行一些特定的操作（例如缓存预热），可以实现CommandLineRunner或ApplicationRunner接口。这两个接口都提供了一个run方法，在Spring Boot应用上下文初始化完成后会被自动调…

LEAST-TO-MOST PROMPTING ENABLES COMPLEX REASONING IN LARGE LANGUAGE MODELS 2023 ICLR 1 概述 进一步发展维链提示过程 (CoT prompting) 分为两个阶段： 第一阶段：向语言模型提出查询，将问题分解成子问题。第二阶段：再次向语…