概述 本教程全面介绍了人工智能和语言模型背景下的提示工程的基本概念。它旨在为学习者打下坚实的基础，帮助他们了解如何通过精心设计的提示有效地与大型语言模型进行通信和利用大型语言模型。 主题 随着人工智能语言模型变得越来越复杂和广泛使用，与它…

p.s.这是萌新自己自学总结的笔记，如果想学习得更透彻的话还是请去看大佬的讲解 目录 数据库就是管理数据的仓库 数据库：DataBase(DB)，是存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 数据库管理系统：DataBase Management S…

概括 更换新手机很容易，但数据迁移却不容易。目前，用户喜欢转换品牌，应用市场上的转换工具也越来越多。然而，它们并不都是安全的。因此，选择一款简单、安全的迁移工具至关重要。 今天我们将讨论如何从 Pixel 转移到 …

Camera Vector相机向量，输出像素到相机的方向，结果归一化 会随着相机移动而改变 Reflection Vector 反射向量，物体表面法线反射到相机的方向，x和y和camera vector相反 配合hdr使用

Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 – 潘登同学的因子投资笔记 本文观点来自最近学习的石川老师《因子投资：方法与实践》一书 文章目录 Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 -- 潘登同学的因子投资笔记 多因子回归检验时序回归检验截面回归检验Fama–…

目录 一、什么是OCR（需要了解） 二、产品概述与核心优势 产品概述 智能结构化能做什么 举例说明（选看） 1、物流单据识别 2、常见证件识别 3、票据单据识别 4、行业材料识别 三、产品特性 高精度 泛化性 易用性 四、…

聚类是无监督学习算法中的一种。聚类背后的主要思想相对简单，往往可以根据数据点之间的距离来将同类样本聚合在一起。 知识点 K-Means近邻传播谱聚类凝聚聚类 K-Means 聚类 K-Means 算法是所有聚类算法中最流行且最简单的算法。下面是它的工作原理： …

在机器学习中，评估模型性能时常用的四个指标包括平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）、均方误差（Mean Squared Error, MSE）、均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）和决定系数&#xf…