目录 引言 一、QTreeWidget的基本属性 1.1 列和表头 1.2 节点（QTreeWidgetItem） 1.3 展开和折叠 1.4 排序 1.5 选择模式 二、QTreeWidget的基本使用 2.1 创建QTreeWidget控件 2.2 设置大小和位置 2.3 设置列数和列标题 2.4 添加节点 2.5 读…

前言 Nginx通过配置gzip压缩可以提升网站整体速度 Nginx的gzip功能是用于压缩HTTP响应内容的功能。当启用gzip时，在发送给客户端之前，Nginx会将响应内容压缩以减小其大小。这样可以减少数据传输的带宽消耗和响应时间，提高网站的性能和速度。…

文章目录 继承的定义继承的语法继承权限和继承到子类后父类成员的访问限定符的变化继承到子类后父类成员的访问限定符的变化 子类继承到了父类的什么？继承中的作用域子类和父类之间的赋值转换子类对象可以直接赋值给父类对象，但是父类对象不能直接赋值给…

Course1-Week1: https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization/tree/main/Supervised%20Machine%20Learning%20Regression%20and%20Classification/week11️⃣线性回归（linear regression） f w , b ( x ) w x b f_{w,b}(x) wx b …

动态内存分配 ⭐关联知识点：linux动态内存分配 为什么使用动态内存分配 声明数组必须用一个编译时常量指定数组的长度。但是，数组的长度常常在运行时才知道，由于它所需要的内存空间取决于输入数据。 malloc和 free malloc 和 free,分别用于执…

我们可以看到 Statement 和 PreparedStatement 为我们提供的批次执行 sql 操作 JDBC 引入上述 batch 功能的主要目的，是加快对客户端SQL的执行和响应速度，并进而提高数据库整体并发度，而 jdbc batch 能够提高对客户端SQL的执行和响应速度,其…

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss 和 nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。 1. nn.CrossEntropyLoss nn.CrossEntropyLoss 是 PyTorch 提供的交叉熵损失函数，通…

SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Driving 这项工作发布于2024年，前一段时间我已经对这篇文章的摘要和结论进行了学习和总结，这一部分详见https://blog.csdn.net/Coffeemaker88/article/details/1…